ディープラーニング講座
こんな方におすすめ
ディープラーニングを体系的に学び、自社ビジネスに活かしたい方
ディープラーニングの仕組みを基礎から最近の動向まで事例を交えて学べるので、自社のAI導入・改善を促進できます。 また、付加価値が高いスキルの習得で社内での信頼や地位向上が見込めます。
AI・DeepLearningエンジニアとしてキャリアアップしたい方
ディープラーニングを学び、引く手あまたのDeepLearningエンジニアに挑戦することが可能です。
※転職成功実績あり
自由な働き方を
したい方
ディープラーニングのスキルを習得することで時間や場所にとらわれないフリーランスの選択肢が増えます。また、業務改善・自動化が進むことで、自由な時間がとりやすくなります。
AIジョブカレ
ディープラーニング講座の特長
1. 日本ディープラーニング協会（E資格）認定講座
AIジョブカレディープラーニング講座は、日本ディープラーニング協会のエンジニア資格であるE資格の認定講座です。（認定番号0005）したがって、講座を修了、修了試験に合格するとE資格の受験資格が得られます。
2. 実務家が作成・監修した独自の実践的カリキュラム
カリキュラムは、深層学習を2012年の業界黎明期より実践している専門家が作成し、理論の体系的な理解だけでなく、実務活用を徹底的に意識して作成した、現場で使えるオリジナルカリキュラムです。
3. 実務経験豊富な講師による事例を交えた講義
講師は全員3年以上の経験をもつ深層学習の実務家・専門家で、数多くのディープラーニングプロジェクトを実践した実績があります。経験豊富な講師だからこそ、ビジネスで成果がでている事例やよくある失敗、精度向上のための勘所など実務で役立つ具体的な話を聞けます。
4. 学びを促進する演習・体験重視の講座
学習は一方的な講義だけでは理解しにくいため、ハンズオン演習として手を動かして体験する割合を多く設けています。 宿題や復習用動画、受講生専用システムでの質問対応も設け、理解促進を徹底的に支援します。
日本ディープラーニング
協会
（JDLA）公認講座
AIジョブカレは日本ディープラーニング協会（JDLA）の公認です。E資格取得のためにAIジョブカレの講座を修了することは必須です。下記がその条件3点です。
必須条件３つ
ディープラーニング講座を受講修了
修了試験合格
機械学習講座の修了試験に合格
※受講は必須ではございません。
数学講座の修了試験に合格
※受講は必須ではございません。
機械学習講座ならびに数学の修了試験は都度実施しておりますので、修了試験の受験のみをご希望される方はお問い合わせください。ご対応させていただきます。
また試験費用として、下記頂戴しております。
・機械学習試験：5,500円（税込）
・数学試験：5,500円（税込）
ディープラーニング活用例
- 手書き文字や数字の画像分類・タグ付け 数字・文字判別の自動化による業務効率化・省力化
- 製品・建造物・Ｘ線画像の異常検知 自動化による習熟度・質のバラつきの解消
- SNSの評価・傾向分析 文字判定の自動化による省力化・サービス改善
- チャットボット・対話システムの開発 24時間対応による顧客満足度向上・離反防止
ディープラーニング講座で
身につくスキル
ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学べます。
それだけでなく、実務で使うポイントやGAN・強化学習など最近注目されている技術も学べます。
1章
- Feed Forward Network - 順伝播型ネットワーク
2章
- 誤差逆伝播法と確率的勾配降下法
3章
- ディープラーニングにおける正則化
4章
- 畳み込みネットワークの基礎(CNN)
5章
- 畳み込みネットワークの代表的なモデル
6章
- RNN
7章
- 自然言語処理とTransformer
8章
- 生成モデル
9章
- 強化学習
10章
- 深層強化学習・開発、運用、モデル圧縮、Adversarial Examples
11章
- 画像認識, Convolutional Neural Network(CNN)、音声処理、生成モデル、距離学習、モデルの解釈性、可視化、 Explainable AI
