JDLA認定プログラム

JDLA認定プログラム
E資格取得に向けて

E資格試験新規受験者合格率91.67%(※1)の実績あるAIジョブカレでは、合格に特化した講座や実務経験豊富な講師陣の講義やサポートなど、E資格取得に向けた講座をご紹介します。

AIジョブカレ講座は
日本ディープラーニング協会認定講座

AIジョブカレは日本ディープラーニング協会(JDLA)の公認です。
E資格取得のためにAIジョブカレの講座を修了することは必須です。​下記がその条件3点です。

必須条件3つ

条件1

・ディープラーニング講座を受講修了
・修了試験合格

条件2

・機械学習講座の修了試験に合格
※受講は必須ではございません。

条件3

・数学講座の修了試験に合格
※受講は必須ではございません。

機械学習講座ならびに数学の修了試験は都度実施しておりますので、修了試験の受験のみをご希望される方はお問い合わせください。ご対応させていただきます。 また試験費用として、下記頂戴しております。

  • ・機械学習試験:5,500円 (税込)
  • ・数学試験:5,500円 (税込)
  • E資格申込には、必須要件を満たした後AIジョブカレへのE資格エントリー申込が必要となります。
    エントリー締切はE資格受験日の約1ヵ月前となります。詳細はAI運営事務局よりご連絡いたします。
  • E資格申込締切日は受験日前日の23時59分までになります。詳細の日程はJDLA受験申し込みをご参照ください。

新規受験者合格率91.67%以上(※1)を誇る
AIジョブカレ E資格向け講座一覧

\ 専門実践教育訓練給付制度の対象 /
パッケージプラン

イチから学びたい方!動画で学習可能

パッケージ講座

Python数学講座+機械学習講座+ディープラーニング講座

  • 形式:動画受講

229,900円(税込)

パッケージ講座 お申し込みはこちら

※1 2022年9月16日時点 JDLA調べ『E資格2022#2(2022年8月開催)の統計情報』より

​AIジョブカレ E資格向け講座を
受講するメリット

AIの知識、プログラミング能力を測る資格

1.E資格合格に向けた徹底サポートが充実

受講はもちろん、受講専用システムでいつでも講師に質問も可能!現役実務家の日本トップクラスのデータサイエンティストが、講義の徹底サポート!
宿題や復習用動画、チャットでの質問対応も実施することで、理解促進を支援します。
わからないことがあれば実績豊富な講師陣にお気軽にご質問ください。

E資格の目指しているもの

2.JDLAの最新シラバスに合わせたカリキュラムに対応

2022年8月よりE資格のシラバスに変更があり、それに併せて弊社のディープラーニング講座も新シラバスに対応しております。
そのため、よりE資格の試験内容に沿ったカリキュラムとなっています。

機械学習、数学の修了試験について

機械学習講座ならびに数学の修了試験は都度実施しておりますので、修了試験の受験のみをご希望される方はディープラーニング講座ご受講の際にお申し付けください。

また、機械学習・数学・ディープラーニング講座にて各試験では不合格の場合、追試を実施しております。

修了試験の難易度(前提知識)

機械学習および数学の修了試験は、弊社機械学習講座と数学講座修了相当のレベルの方を想定しています。
修了試験を受けた方からは、時間内に終わらせるのは、講座受講していないと難しいという話しも聞かれるので、数学と機械学習講座の受講をおすすめします。

E資格・修了試験受験料

機械学習試験 数学試験 追試
5,500円(税込) 5,500円(税込) 1回あたり
3,300円(税込)
  • ※機械学習、数学の講座受講された方は、試験料の支払いはありません。(講座受講料に試験料も含まれます。)
  • ※日本ディープラーニング協会へE資格受験料(33,000円/税込)の支払いが別途発生します。

AIジョブカレ 修了試験
日程調整に関して

AIジョブカレでは修了試験を随時開催しておりまして、下記リンク先にて随時日程の更新を行っております。
※数学・機械学習・ディープラーニングの試験の合格順序は問いません。

修了試験のお申し込みはこちら

AIジョブカレの人気講師

山田 典一

山田 典一

  • 機械学習講座

マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。
Yahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、ビッグデータ分析業界最大手のブレインパッド等にてキャンペーン効果測定手法の開発・組織浸透、主要クライアントとのアナリティクスリレーションシップの構築、グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。

五木田 和也

五木田 和也

  • ディープラーニング講座
  • ケーススタディ実演講座

経歴:マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。
千葉工業大学で数値計算、機械学習、画像認識の研究を経て2012年にウサギィ(本社:東京都港区)に入社。
組合せ最適化、画像認識、自然言語処理分野を中心に機械学習を使ったソフトウエア開発を行う。

児玉 敏男

児玉 敏男

  • Python+数学講座
  • 機械学習講座
  • ディープラーニング講座
  • ケーススタディ実演講座

東京大学大学院工学系研究科修了。
工学博士(データエンジニアリング)IEEE・ACM等の国際学会やジャーナルで多くの査読付き論文を発表し、6度の優秀論文、2度の最優秀論文に選出される。
現在、日本マイクロソフトにて、クラウドエンジニア/データサイエンティストを勤め、各グローバル企業でAI/IoTを担当、多くの実務経験を積む。
製造業・小売業・建設業各社へのAI導入に強み。

藤原 直樹

藤原 直樹

  • ディープラーニング講座

東京大学大学院工学修士(電気電子情報学科:多視点画像群からの補間情報圧縮)
1998年ソニー入社。研究所ではアルゴリズム開発・SW実装・HWプロト作成の全てに携わり、画像処理の見識を深めた。2008年事業部異動とともに音声信号処理にも技術分野広げ、レコーダのおまかせチャプター開発にジョイン。nasneへのおまチャプ機能追加を担当。

厚生労働省

厚生労働省指定の「専門実践教育訓練給付制度」の対象講座に認定されました。 最大70%OFFで受講が可能です。

経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」

経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」に認定されました。

E資格お申込みの流れ

各講座受講

1. E資格受験に必要な終了試験に合格

数学修了試験、機械学習修了試験、ディープラーニング試験に合格。
※E資格受験にはディープラーニング受講は必須です。

学習する環境

2. E資格へエントリー

E資格試験の約1ヶ月前 (期限は試験の2ヶ月前にはサイト上で告知します。)

エントリー後

3. エントリー後

5営業日以内に受験に必要なコードがAIジョブカレ事務局より発行される。その後ご自身でJDLAの特設サイトから申し込む。